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Análisis de datos
dc.contributor.author | Peña, Sandra | |
dc.coverage.spatial | Bogotá (Colombia) | es_ES |
dc.date.accessioned | 2018-11-21T20:42:18Z | |
dc.date.available | 2018-11-21T20:42:18Z | |
dc.date.issued | 2017-12 | |
dc.identifier.citation | Peña, S. (2017). Análisis de datos. Bogotá, Colombia: AREANDINA | es_ES |
dc.identifier.isbn | 9789585460454 | es_ES |
dc.identifier.uri | https://digitk.areandina.edu.co/handle/areandina/1177 | |
dc.description.abstract | Hoy en día, con los procesos de globalización, la inmediatez en la información, las tecnologías y los nuevos retos organizacionales, los datos se convierten en el insumo más importante para las empresas. Fundamentalmente se convierten en el insumo más importante para tomar decisiones, adecuar procesos e iniciar estrategias. En ese orden de ideas, la información puede convertirse en el insumo más importante para una compañía, sin ella, sería casi que imposible ponerla en funcionamiento. Para aclarar dicha afirmación, se puede ver departamentalmente, un área contable, no podría realizar balances sin los datos de ingreso o egreso de la entidad. En el caso del departamento de mercadeo, no podría generar estrategias sin los datos de los clientes, las características de los productos o servicios, y más aún, sin los precios o los sistemas de distribución donde estos se entreguen al consumidor final. De allí, que cada departamento requiera datos, y que a la vez estos sean trazables en toda la organización, es decir, dicha información alimente todos los departamentos con datos veraces, pertinentes y adecuados. | es_ES |
dc.description.statementofresponsibility | El contenido de los documentos publicados en el repositorio, es de exclusiva responsabilidad de los autores y no expresa necesariamente, el pensamiento de la Fundación Universitaria del Área Andina. | es_ES |
dc.description.tableofcontents | UNIDAD 1 Importancia de los datos en las organizaciones -- UNIDAD 1 Análisis de datos como una herramienta para pensar las empresas -- UNIDAD 2 Técnicas de análisis de datos cuantitativos -- UNIDAD 2 Técnicas cualitativas -- UNIDAD 3 Excel: herramienta de uso común para el tratamiento de la información -- UNIDAD 3 ¿Qué son los metadatos? -- UNIDAD 4 Importancia de los informes: gestión y mejora continua -- UNIDAD 4 Herramientas on line para el diseño de informes de análisis de datos | es_ES |
dc.format.extent | 187 páginas | es_ES |
dc.format.medium | application/pdf | es_ES |
dc.language | spa | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.publisher | Bogotá: AREANDINA. Fundación Universitaria del Área Andina | es_ES |
dc.rights | Abierto (texto completo) | es_ES |
dc.title | Análisis de datos | es_ES |
dc.type | Book | es_ES |
dc.subject.other | Análisis de datos | es_ES |
dc.subject.other | Análisis de la información | es_ES |
dc.subject.other | Gestión de datos | es_ES |
dc.subject.other | Datos | es_ES |